Искусственный интеллект в Google Ads в 2026 году: что реально изменилось

Коротко: что уже работает, а что ещё в раскатке

AI Max for Search — преемник широкого соответствия

AI Max for Search — не отдельный тип кампании, а надстройка поверх обычной поисковой кампании, которая вышла из беты и получила общий доступ 15 апреля 2026 года. Она объединяет несколько возможностей: расширенный подбор запросов за пределами заданных ключевых слов (с учётом посадочной страницы и активов кампании как контекста), автоматическую адаптацию текста объявления и расширение конечного URL.

По собственным данным Google, кампании, использующие полный набор функций AI Max (подбор запросов, адаптация текста и расширение URL) вместе, в среднем показывают на 7% больше конверсий или ценности конверсий при сопоставимой цене за конверсию по сравнению с использованием только подбора запросов отдельно — это цифра от самого Google, а не независимое исследование, поэтому стоит проверять результат на своих данных, а не принимать как гарантию.

Подробнее о самой логике типов соответствия и о том, почему широкое соответствие без минус-слов рискованно, — в статье «Ключевые слова и типы соответствия в Google Ads».

AI Brief — управлять ИИ словами, а не только настройками

Одна из самых практичных новинок 2026 года — AI Brief, инструмент на основе Gemini, который позволяет задавать ИИ ограничения простым текстом вместо набора галочек в интерфейсе. Google выделяет три типа указаний:

• Указания по сообщению — что объявления должны или не должны говорить, например «никогда не упоминать цены».
• Указания по подбору запросов — какие запросы приоритетны, а какие стоит избегать, например «в приоритете запросы про полезные продукты для дома».
• Указания по аудитории — какой посыл показывать конкретному сегменту, например «для людей, заботящихся о здоровье, делать акцент на чистоте состава».

AI Brief показывает примеры создаваемых объявлений и запросов до того, как изменения вступят в силу, — то есть остаётся возможность скорректировать поведение системы, прежде чем оно применится ко всем показам. На момент публикации функция раскатывается на английском языке сначала для AI Max for Search, затем для Performance Max и AI Max for Shopping.

ИИ в креативах: от генерации ассетов до объявлений, которые пишет Gemini

Asset Studio — единый хаб для генерации креативов внутри Google Ads — получил обновление на новой модели Gemini Omni: рекламодатель может описать задачу обычным языком или загрузить маркетинговый бриф, а система сразу предложит набор текстов, изображений и видео в едином стиле.

Более радикальное изменение анонсировано для товарных объявлений: Gemini считывает товарный фид в Merchant Center и пишет отдельное персональное объяснение под каждый конкретный поисковый запрос — например, почему именно эта кофемашина подходит под запрос пользователя, а не общий шаблонный текст на весь товар. На момент объявления (20 мая 2026, конференция Google Marketing Live) эта функция ещё не вышла в общий доступ для обычного поиска — Google описывает её как то, что появится «в течение нескольких месяцев», и стоит относиться к ней как к тому, что раскатывается, а не как к готовому инструменту в каждом аккаунте уже сегодня.

Реклама внутри ИИ-поиска: только начало

На той же конференции Google показал новые форматы, рассчитанные на разговорный ИИ-поиск: разговорные объявления Discovery, которые отвечают на конкретный вопрос прямо внутри AI-режима поиска, и «агента для лидов» — чат на основе Gemini, обученного на сайте рекламодателя, который заменяет статичную форму заявки диалогом с пользователем. Формально это пока тестовые форматы, а не то, что доступно массово, но направление задаёт понятный вектор: рекламе всё чаще придётся быть не статичным текстом, а материалом, который ИИ может пересобрать под конкретный диалог.

Что это значит практически для малого и среднего бизнеса

Не всё из перечисленного одинаково актуально для каждого аккаунта. Функции, завязанные на товарный фид (ИИ-генерация Shopping-объявлений, персональные бандлы предложений), в первую очередь касаются интернет-магазинов с настроенным Merchant Center. А вот AI Max for Search затрагивает практически любой аккаунт, который ведёт обычные поисковые кампании, — особенно с учётом автоматического апгрейда части кампаний в сентябре 2026.

Практический ориентир: проверить, использует ли аккаунт DSA, автоматически создаваемые ассеты или широкое соответствие на уровне кампании — и если да, заранее подготовить минус-слова и текстовые ограничения, а не реагировать постфактум. Дальше — использовать инструменты вроде AI Brief проактивно, задавая границы словами, а не полагаться на поведение системы по умолчанию.

Как сохранить контроль, когда часть решений принимает ИИ

• Регулярно проверяйте источники запросов — с расширенным подбором запросов в AI Max это даже важнее, чем в классических поисковых кампаниях: система привлекает трафик за пределами явно заданных ключевых слов.
• Формулируйте ограничения заранее, а не постфактум — через минус-слова и текстовые указания вроде AI Brief, а не через ручную зачистку уже потраченного бюджета.
• Проверяйте сгенерированные ассеты вручную, прежде чем считать их готовыми к показу, — автоматическая генерация экономит время на черновике, но не заменяет проверку на соответствие бренду и фактам.
• Относитесь к рекомендациям в интерфейсе как к предложениям, а не как к обязательным к принятию действиям — особенно к тем, что меняют тип соответствия или включают автоматизацию сразу для всего аккаунта.

Роль специалиста в этой модели не исчезает, а смещается: меньше ручной настройки каждого параметра, больше формулирования правильных границ для системы и проверки результата. Подробнее о том, как устроен сам аукцион и почему в нём по-прежнему выигрывает не тот, кто просто платит больше, — в статье «Как работает Google Ads». А про ChatGPT, Claude и другие внешние инструменты — в статье «Внешние ИИ-инструменты для Google Ads».

Частые вопросы